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哎好的各位同学下午好我是四川六线电视台的首席宋伟啊今天呢我们要讲的这个公司的内容呢是关于这个信贷标准啊就是那么我们也看到信贷标准的话在3.5啊其实有一个20厘米的涨停啊
那么我们怎么来理解这件事啊就是我们觉得因为现在标准这家公司呢我们在前面也已经写过一篇申请报告然后来推荐这家公司啊当时主要推荐逻辑呢在于是说公司作为这个第三方检测服务领域啊相对比较这个呃农村的公司啊那么而且公司的包括资金啊各方面的这个资源的也是相对比较丰富的啊
那么在一个相对比较分散的服务行业里面通过这种内深和外延式的发展那么未来有一个相对比较持续性的成长能力所以我们从一个中长线角来讲呢觉得公司是一个不错的稳定稳定性相对比较好然后成长性也不错的一家公司那么但是呢其实我们看到这个公司其实过去的我们讲这么半年吧
电话的相对比较大的其中最引人注目的就是说公司那个也是前段时间的于这个机器人的一家公司叫玛丽科技那么成为一家合作公司然后来进行这个检测服务行业机器人的一个研发
那么所以我们其实也能够直观的看到公司呢其实从他的发展逻辑来讲已经发生了一个我们来讲是一个比较大的一个变化就在于我们讲就像我们这个这份报告里来度年讲的啊就说相当于通过这种AI和机器人的这种新的技术去智能与简单服务行业
或者叫我们讲检测服务加AI加机器人啊这么一个新的模式的创新或者变化啊去这个有机会实现一个我们讲快速的发展啊这个快速发展呢不单单是指在这个啊通过把AI技术的技术轮到这个检测服务场景里面实现一个教本增效实现自身的一个我们讲这个比较优势或者竞争力优势来好实现一个更好的
那么第二点也在于就是说啊其实如果打造一个相对比较啊标准化或者通用的检测服务行业机器人任何一个产品啊那么啊通过对外消费的模式啊或者对待这个合作扩张的模式啊也有机会实现一个快速的发展所以我们看到呢就是说
应该说随着这个AI和机器人技术一个快速的进步和迭代吧那么场景加AI加机器人这么一个商业模式很有可能在未来呢会受到这个业界和资本上的更新的关注从这个头截角来讲呢其实我们也
最近的也关注到了啊明显看到这个我们讲这个特定领域或者行业的机器人啊其实也得到了一个越来越多的关注吧除了我们讲现在标准之外啊其实我们看到这个包括我看也提到这个矿山的比如说煤矿相关的这个机器人啊电网领域的机器人等等啊其实已经出现了这种市场的一个扩散啊扩散
更更灵巧的那种操作能力的一个机器人然后呢去奋斗于各行各业吧啊就是包括我们这里提到的检测服务啊也包括这种像汽车啊其实也是一种另外的话就说像那个矿山等等吧啊现在就是AI加机器人加行业啊就加场景啊就这种的话这个啊啊模式或者是思路啊我们觉得未来可能也是资本市场去逐渐去拓展或者关注越来越高的一个啊
一个领域一个方向啊其实这里面我们讲了一个政策标准的就这么一个典型的代表啊典型代表或者是一个这种商业模式的一个开创者或者引领者吧啊那么啊随着我们觉得随着就是简单服务家家家技人技术的一个啊更深层次融合那么啊未来不单对现在标准来讲不单是自身的业务实现一个账本增效啊
那么实现一个更好的一个增长啊那么同时的话也意味着啊开辟了一个点子服务行业机器人这么一个新的我们讲一个一个新的赛道啊啊有机会实现一个就是我们讲这个啊啊快速的发展啊所以在这里呢我们也是这个也是因为这个原因啊写了这个新的标准的就是啊第二天的这个深度广告啊来来重点来讲述的一个逻辑啊
下面让我们针对这个我们的报告呢其实做一个比较简单的一个汇报简易汇报然后
那么现在标准啊我们讲是简单服务加AI加机器人然后这么一个新的商业模式的一个啊开拓或者尝试啊有然后啊因为公司呢是国内比较领先的第三方的检测服务的一个穷商那么近期呢也是与瓦力科技进行合作那么将技术的新技术然后引入到这个检测检测服务行业啊
因为检测服务这个行业具备的特点呢就是第一呢市场规模比较大第二呢从业人员比较多是一个老的密集式的行业我们讲2023年呢中国的检测服务市场的规模呢有4670亿元从业人员呢有这150多万人然后总的薪酬呢是1708亿元
那么基准AI两后技术呢为这个基准AI技术呢这个落地提供了一个比较优质的一个土壤从这个检测服务的场景来看我们看到就是说在这个检测服务的这个检测前和检测后那么AI大模型对于这个辅助这个实际的工作替代这个人工其实是有比较明显的切入点的切入点的在检测过程中呢
像智能的简体机器人那么对于取代这个人力也有比较明比较这个鲜明的切入点啊所以他两者的这个结合点呢是比较强的啊然后呃
所以新的标准家瓦力科技相当于就是一个全球领域的领先厂商那么因为他对这个显得服务的场景呢更加有经验那么也同时积累了大量的这个数据所以去为这个训练AI模型和机器人提供了一个比较优质的素材
那么合作方玛丽科技呢它本身在金融这个领域呢是技术研发上是比较擅长的也有过比较成功的这种技人的产品和合作的一个案例所以两者去结合呢实现了一个我们讲场景加AI加技术的一个比较有效的结合一个融合那么有利于实现这种技术的快速的迭代
我们觉得呢从这个更多从这个资本上角度来考虑呢啊就我们看到随着这个像AI啊我们看到说除了从最早的投资呢从宣利啊技术生态建设啊发模型等等相关其实已经从市场慢慢的扩展到这个AI加应用啊就是AI和具体的一些场景或者行业去结合去赋能啊已经到了这一每个阶段了啊
那么同样的对于机器人呢我们觉得也存在这么一个大概率啊也存在这么一个这个发展的一个过程啊嗯我们看到其实AI加机器人吧其实我觉得它本身是一个不可相不相成的两种技术啊两种技术一种是软件啊然后一种是硬件AI加机器人啊其中最终实现的就是一个我们讲巨神智能嘛具备这个智慧的啊然后更
啊所以这样的话就是对现在来讲他的主要的看点其实我们讲总结的是三个第一呢就是本身他自身的一个业务的增长我们讲随着目前项目的投产啊那么确实带来了这个一个增加的业绩的贡献第二呢就是整合了这个机器人和AI的技术啊实现一个项目的增效第三呢现在就开拓了开辟了机器人检测机器人这么一个新的赛道啊所以对公司来讲我们觉得从未来的营利策略来讲
相对会有一个比较好的一个增长那么同时的话在复制方面我们觉得是具备一个重新的逻辑这么一个机会的所以我们这里就是对于
这个尤其是从固执方面啊我们觉得是具备一个比较大的一个弹性的空间啊因为我们看到呢其实很多的机器人的零部件啊或者本体的公司啊就是啊固执从过去应该说尤其是从去年的923来吧其实从固执方面已经有了非常大的一个提升了啊但是的话其实这个
从以新色标准为代表的这种偏常见英文的这种这种公司呢其实估值方面还处在一个因为至少这个从变化角来讲啊还并不是特别明显啊那么包括像新色啊其实它的估值呢还是在如果追溯到25年还是在30倍以内啊其实这种公司呢我们觉得未来是存在一个重组的机会的啊
那么首先我们来看一下就是国内的把这个公司的这个业务情况做个介绍啊那么现在标准呢是成立这个两千年啊公司呢是位于深圳啊是国内领先的这个第三方检测服务的这个机构他的主要检测业务呢主要是面向这个啊一个是汽车的研发检测啊这个领域啊那么还有的就是电子接器啊另外一个就是设备的这个销售啊有一些检测设备的一些销售
公司呢过去几年应该说增长发展的也是比较好的到了2022年我们看到前三季度的收入的是5.5亿元就论有1.4亿能力是比较强的在18年到23年整体的这个营收和利润的符合增速呢都是在这个20%左右啊其实过去几年呢实现了一个比较持续和快的一个增长啊
那么公司在2025年的2月8号啊然后也发了公告啊就是与这个瓦力科技啊还有这个雨节中啊然后三方的成立一个合作公司啊叫深圳新测标准计划有限技术研究公司
那么注册资本是三千万元从出租比例方面上公司新的标准占比是60%啊那么瓦力科技呢占20%然后呃呂杰哥呢是占20%啊这里提到就是呃呂总呢是现在标准的这个十个人啊十个人啊所以下面就是啊那么现在标准呢啊上公司占了60%啊那么
十个人呢李总占了20%啊另外的话就是瓦力科技啊现在占了20%啊这么一个合作公司啊那么合作公司的金融范围呢主要是面向啊简他里知道就是检测机器人工业机器人服务消费机器人和智能机器人的一个研发制造和销售啊这么一个方向那么瓦力科技呢啊
是合作方是成立于这个2021年啊他是啊萌芽科技的这个全职公司啊业务主要是聚焦智能机器人的一个研发与销售啊合作团队呢在机器人的硬件软件和设法方面呢具有这个丰富的啊研发与应用经验啊这里提一下表示他的这个创业团队啊向创人讲义
他有十多年的机器人领域的学术和产业经验曾经就职于全球知名的机器人公司纳智机器人的事业部联合创始人孙猛也是
日本熊美大学的这个信息电气电子工程硕士神经学神经科学的博士啊也这个曾经担任熊美大学的这个特别研究员啊等等吧我们看到包括他的其他一些创业团队啊基本来都是首先是啊有比较比较这个强的这个啊学习啊学术的背景啊也同时也在全球来讲比较领先的一些技术公司有比较好的工作经验
而且我们也看到其实这个团队是在这个技能的这个研发方面是有比较好的一个经验的基础的我们其中呢我们看到在2024年的11月5号就在上海的第七届就是国际竞争博览会上那么蒙马科技呢现在就是马力科技的这个母公司蒙马科技也展示出了它的工业级的
雙輪足的技能叫左右,除了在平地上可以比較快的行駛之外,也可以實現包括下蹲、蓄力跳躍等等,具備在平等的路面的作業能力,也可以在
呃可以拥有于包括按钱的心电啊短促的配送等等有一些呃强强异动需求的一些场景啊啊那么也就是说啊新新的标准他所合作的这家啊这家公司啊就是瓦力科技也好包括他的母公司某马科技也好其实在这些行业呢也算是一个呃
有很强的这个专业背景和基因和研发基础啊落地落地经验的这么一个团队啊包括我们这里提到的这个行影这个机器人啊其实公司呢在这个预包括一些这个传统的一个场景吧在这个产品的落地技术方面也有比较好的一个经验啊所以新的标准也正是看看这个马力科技这么一个基础啊一个背景
所以才与其成立这种合家公司来进行简直浮夸又惊人的一个研发研究工作
那么另外我们再讲一下就是从这个场景应用角来讲啊就是简直服务行业为什么讲他其实是AI技术加技术技术一个比较好的一个应用场景啊或者是一个新的技术一个培育的优良图样啊那么我们来看一下简单服务行业他的一个流程啊
呃对于这个流程呢简单服务呢基本上可以分为业务的受理检测的一个过程啊还有这个检测报告的生成啊这么三个主要的环节三个主要环节从不同的环节对于引入精神和爱的技术方面呢我们做一下详细的一些分析啊首先呢第一呢就是一个我们讲业务的受理环节
在应用顺利环节呢业务人员需要与这个客户的接洽啊因为他的客户呢主要是现在就是汽车的
品牌商以及汽车轮部件的厂商啊那么接下来呢确认这个客户提供的检测的需求包括样品的啊基本信息和价格的情况那么沟通并确认检测项目和检测方法向客户提供定划的一个报价结果啊例如啊对于一款这个新的车型它的一个检测的需求涉及到该车型所使用的啊几百种甚至几千种的轮部件
啊每种零件的一些详细的信息啊包括材质这个规格价格等等啊各方面的信息啊那么专业人员呢需要通常需要阅读几百页的这种检测说明书啊然后呢来进行这个啊对这个检测的服务啊或者进行一个估价啊报价啊那么在这个过程呢其实是耗费大量的人力的大量人力啊所以呢我们讲啊从这个
这个环节来讲其实包括AI的大模型的技术是有机会发挥比较大的作用的那么将科学的检测需求和检测标准那么进行一个匹配那么在电信局里公司的内部的数据库来计算检测的成本经过稳定的审核最终形成一个
检测的预案和订单的报价订单报价啊那么如果用AI的搭配型啊去进行这个人工的替代啊第一呢他是比较可行的比较可行的啊第二呢他可以实现大幅的节省这个人工啊这种人工啊那么所以这样的话就实现一个项目增效啊项目增效
那么就是那么第二呢在这个检测之前的环节啊也就是说客户确认了报价之后那么需要擦出检测样品啊那么就进行现场的检测啊那么开了的人呢需要根据客户的申请和报价的情况
根据检测具体项目进行拆解将这个检测项目分配到不同的检测实验室那么在这个过程中同样AI的模型也可以发挥比较大的作用现在就是根据检测的标准和自身实验仪器的情况以及根据订单和时间的安排
那么对检测模型预先来做训练调餐建立样本实验室检测项目之类的关联等等就在这个环节呢AF模型也可以发挥比较大的一个作用也就是说我们讲在整个的业务处理和检测前的一个环节其实更多的是一个我们讲这个应该说检测这个所谓的
检测信息的一些阅读理解然后以及报价在这个环节中呢啊主要的其实是一个低耐劳动面积性低耐知识经验面积性的一个一个工作啊所以呢AI大模型啊他其实有机会发挥比较大的一个作用比较大的一个作用
那么我们再看一下检测过程中啊现在就是进行这个检测的一个操作啊在这个操作中呢现在就是检测人员啊利用检测设备啊对于这个汽车的零部件也好啊那么进行一个实际的啊这个检测啊对他的各种指标吧进行一个检测的一个作业
在这个作业分部呢,我们看到需要智能化的机器人会发挥比较大的作用,实现一个替代人力检测的一个作业。
这也是我们讲和瓦力科技合作他所未来要研发的这个产品的一个一个论调点或者类型那么在这里先要提一下就是这个检测的这个记者呢他呢其实是针对这个特定的场景的特定场景的就是在这个场景里面呢他的这个动作或者他所需要应对的这种这个场景的可能性这个点呢相对来说也是比较固定的也是需要经验的
所以新的标准和法律合作对于实现特定场景的机器人的研发是有很强的互补性另外一点因为在这个作业过程中更多的还是一个双臂或者双手的操作过程其实对于机器人来讲
它对于下半身其实要求并不是很高所以这个特征的机器人基本上可以是双人座式的这样的话也可以大幅的节省机器人的一个成本
那么这是检测中的一个环节啊第三呢就是我们看这个检测后啊检测后现在就是检测完成之后呢先可以根据这个检测啊一个结果生成一个检测报告啊检测报告那么再经过一个检测人员对于数据的一个筛打分析吧啊那么最终得到一个授权啊这样的话现在给客户一个
一个检测报告的过程那么在这个过程呢其实就是报告生成的过程了报告生成呢其实就是同样那么我们用到这个AI大模型设计技术那么去做这个工作就这方面呢我们知道这个现在比较这个流行的像做包呀这个CDR等等啊很多的大模型啊这个都可以在输出的这个报告的效果方面啊就我们看到其实是这个智能化越来越高了那么水平也越来越高
嗯所以在这个环境里面呢啊其实去比较期待传统的那种方式啊选择人选报告的一个方式呢啊肯定也是对于效率的提升的也是有比较大的帮助的比较大的帮助的所以总结来讲吧啊我们会发现啊就是在检测服务这个行业啊那么像AI技术和AI大模型技术和机人啊那么这两种新的技术啊或者说可以可以讲是具备了这个啊
具备了这个兼容的这个AI模型的一个自动化的机器人啊他在这个场景里面所发挥的作用呢空间的是非常大的非常大的啊啊也就是说对于传统企业的改造啊或者是啊变革啊啊应该是呃要非常的这个呃具备具备想象空间的啊具备想象空间的啊呃这也是我们觉得性质标准呢在呃他
他那个具备一个比较好的一个潜力的一个或者可能性的原因啊那么另外再提一下就是我们讲这个市场空间呢也是比较大的啊就在于我们看到这个检测服务行业呢啊这里我数据统计就看到2023年中国的检测服务行业的市场规模呢有7670亿元
那么从业人员呢一共有156万人啊那么员工的总薪酬呢是1708亿元啊那么也就是人均薪酬呢大概是11万一年的大概11万11万啊而且说实话讲这个人均薪酬的每年也是在增长的啊那么23年的相对增长了11%啊这么一个情况
也就是说如果说AI加机器人的技术或者说这个显示服务行业的智能机器人那么在这个领域去进行我们讲这个人性的取代他所发挥的价值的空间呢是非常大的我们
就一个很简单的一个假设就对于一年大概1700亿的总信托来说如果说智能化的提议人那么能取代一个比方说是10%的一个比例那么也意味着一个其实节省了170亿元的一个信托成本所以我们觉得在这个领域呢
因为通过刚才我们对于这个检测整个流程过程的一个分析呢其实我们觉得AI加机器人那么它应该说能发挥的空间是比较大的很有可能运用于一个我们觉得至少400亿级别的一个市场空间吧
市场空间啊所以呢现在标准啊我们讲跟玛丽科技啊那么去可以认为讲是一种跨界的联合创新啊那么啊借助双方在各自领域的一个优势啊和经验啊那么实现一个啊检测服务行业起源啊一个一个快速的迭代和落地啊那么来抓住这么一个市场的机会啊啊所以我们觉得这件事情对于现在标准来讲啊其实是一个啊
非常好的一个新的发展逻辑就是一个价值冲突的一个机会那么这里其实就是我觉得还是要重点强调一下就是在这个AI加机器人加行业就四轮各行各业来讲那么对于传统的
那么未来的业绩呢会面临一个释放带来一个释放业绩增长呢相对也是不错的第二呢就是通过这种去整合兼容AI加技术的一个技术也包括这个简单服务机制的一个应用落地实现一个降本增效那么获得一个特殊的这个比较优势实现一个更快的发展这是第二点第三点呢就是实现这个简单服务机制的一个相对比较
通用化或者产品化那么也可以对外的进行这个技能的一个销售啊所以呢开辟一个新的我们讲这个业务赛道啊有赛道啊所以综合来讲的话我们认为公司未来几年的业绩增长呢啊还是比较不错的啊我们这里的估计呢就是2030年啊那么金融规模金融呢分别是1.8亿2.2亿和2.9亿元
这份评论是9%、25%、28%对应估值方面呢就现在来讲对应到这个二五年的估值呢大概
因为周五从周五的大涨之后呢基本上估值可能也基本上不到30倍吧这个估值怎么来讲呢其实我们觉得呢如果相对于可能相对于这个传统的简单分公司来讲按照原来传统的商业模式其实大概平均估值也是在20倍到30倍
但是呢我们看到呢第一呢就是如果是当前的这个金融的产业的公司来讲啊不论是做金融的啊这个啊本体的还是零部件的公司啊他估值呢过去啊其实已经实现了一个比较大的一个重度或者上涨啊很多公司的估值呢其实是比较高的啊比较高的啊那么第二点的话就是啊从这个
产业发展逻辑来讲,我们觉得长期产业公司,包括这个闲俗的行业,那么未来通过与这个AI大机轮的一个融合,技术融合,它就是未来的这个我们讲这个商业模式也好,那么发展的这个节奏也好,
行业的公司它所具备的一个优势和能力其实是我们讲是不可或缺的或者说在某种场景里面或者某种程度上面它可能会占用一个相对来说更加主要的一个位置
比方说拿这个新的标准来讲啊或者拿这个简单的服务行业来讲啊因为刚才提到这本身是一个我们讲除了劳动密集性之外它也是一个经验和知识啊非常密集的一个行业啊非常依赖于这个传统行业啊的厂商啊或者从业人员他所积累的一个经验啊和经验的一个数据啊这样才能够实现
AI大模型或者纯质大模型或者机器人它能够比较匹配这个行业的一个用用来发挥它的一个技术的一个价值能发挥技术的价值所以我们认为在这个不管是信射和玛丽的合作和股东股里面还是说在整个
这个产业行业来讲啊就是呃那么呃传统的企业啊像新闻标准这种啊那么新闻领域啊具体这个新闻领域经验和数据的企业来讲他可能呢呃在享受这个新的技术AI加技术新的技术的这个赋能各行各业的一个变革趋势变革当中啊那么获得一个更加优势更加呃更加优势的地位更加好的一个发展吧啊所以这也是我们看好新测的一个主要原因啊主要原因啊
那么根据这个公司的一个发展规划吧我们觉得公司的未来呢它的这个发展逻辑怎么总结下来呢就是三点第一呢就是如果我们还让他看传统业务那么简单服务这块因为公司有新的目标项目的头展
或者确实来好可能跟未来相比也会发生一个比较大的变化所以这样来讲我们认为公司的估值方面其实是具备一个重规的逻辑的所以我们认为公司未来的估值还是有比较大的一个弹性比较大一个上弹性那么我们公司给公司也是给了一个满入的评比那么如果按风险风险其实方面主要还在于一个是它的一个
包括机器人的研发进度和产业化的落地来讲从节奏来讲甚至也存在一些不确定性但是作为一个新的技术我们应该有足够的包容性来看待这件事总体来讲我们对于新的标准
未来确切从他的一个发展模式还有发展的这个节奏和趋势来讲啊需要一个重新的一个机会啊那么大概是这么一个情况啊那么以上的就是我的一个关于新的标准一个汇报啊那么后续如果有有人呢对这家公司比较关注啊或者有问题呢也可以随时跟我们取联系啊好那个啊以上就是我的汇报好谢谢哎
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