等不同的领域其实都有很快速的进展啊那接下来我们就废话不多说啊把时间交给李总啊首先请请他来为我们啊对公司的情况做一个啊更新啊然后后续呢我们就开放这个提问环节啊进行一个交流和回答啊那那那个我就把时间交给李总嗯好
各位投币人大家好我是一桶那我先简单的跟大家来介绍一下公司近期的AI的一些的相关的进展
其实昆仑我们是从去年定下了all in AIGC的长期战略现在在AI方面我们一共是布局了六个方向第一个是我们的基座大模型其实昆仑我们是从2020年就开始在做大模型了2021年的时候发布了第一个140亿参数量级的中文的AGBT的模型
那我们在23年的4月发布了第一个双千亿参数量级的天宫1.0版本的模型那在今年的2月跟4月分别进行了两次迭代发布了天宫2.0版本和3.0版本的模型那现在最新的版本天宫3.0版本的模型它是一个四千亿参数量级采取MOE架构同时开源的模型
同时在模型的数学跟推理能力方面我们的天宫3.0版本要比之前的版本提升30%以上这就是我们的大模型另外我们也推出了一款应用产品天宫AI搜索昆仑是国内第一家推出AI搜索引擎的公司我们在去年8月就正式的推出了天宫AI搜索它是将传统的搜索跟AIGC式的回答结合在一起
如果说我们问天狗Y搜索一个问题它的回答会呈现三个部分第一个部分是网页的链接这些网页链接是我们根据用户所提问题筛选的相关度最高也是点击率最高的网页链接第二个部分是一个AIGC式的总结
那跟传统的AI chatbot不一样的点在于说基本上每段话后面我们都会有一个小标题12345那这个小标题其实是代表说我这一段话的内容来源的依据是来自于第一个网页链接或者是第二个网页链接
因为大家知道像传统的弹模型存在问题就是会一本正经的胡说八道就是它会有幻觉我们通过把它跟实时的链接结合在一起就可以很大程度上去规避弹模型有幻觉的问题去给用户提供一个更加真实可靠的回答第三个部分是追问的环节
但咱们平时去进行搜索的时候一般是在搜索框里打下一个问题啊那我们自行去浏览不同的网页总结重点的信息啊那可能在看的过程中我脑海里又有第二个问题我再打进去再进行一次搜索啊那这样我要去把一个小的话题研究透可能至少也要花几分钟的时间
通过我们的AI搜索我们会预测用户下一个想问的相关的问题是什么用户直接进行点击就可以对自己感兴趣的问题进行延伸的研究以及学习
天空爱搜索在今年年初的时候我们的日活月用户数就已经突破了百万今年九月的数据如果以MAU来排名的话我们是排在国内的AI用户榜上的第四位我们的MAU九月的MAU大概在570万排在第一的是字节的豆包第二是百度的文心一言第三是月之暗明的Kimi第四其实就是昆仑万维的天空爱搜索了
第三个方向是我们的AI的社交的产品我们在今年年初的时候也是推出了一款AI的社交产品叫做LinkyLinky它主要是在美国跟东南亚进行运营在这款产品里面用户可以去跟一些虚拟的AI形象进行对话聊天目前Linky已经开始商业化变现也是我们公司认为未来商业化变现潜力最高的一款产品
下一款产品是我们的AI游戏我们在未来会正式的推出我们的AI游戏卡拉俱乐部这款游戏它是一款模拟社交经营类的游戏在玩法上比较类似海外的动物森友会玩家可以在游戏世界里面去建立自己的小岛收集物资建立房屋与其他的小岛上的玩家进行一个互动
不一样的点在于说我们加入一些AI的元素比如说AI NPC使得NPC具有记忆力和多轮对话的能力对于模拟社交的玩家来讲这样子的NPC是会使玩家沉浸式的体验感更强的另一个方面它会有一点类似海外的ROBLOXROBLOX它其实是可以让玩家在游戏世界里面继续去创作自己的小游戏
但是Roblox这个创作小游戏的过程呢它是含有一定的低代码的含量的所以说如果我们去给难度打分10分是最难的话Roblox创作小游戏的难度可以达到6.5分那像这个我们的可拉俱乐部呢它是通过模块化的拖拽以及AI赋能去实现创作新的游戏的关卡的那这样是可以把创作新的小游戏的难度降到1到1.5分
那我们这款产品正式上线的时间预计是在明年的第二季度我们也会先让它在欧美进行上线接下来的产品是我们的AI音乐产品其实音乐一直以来都是昆仑比较有优势的一个领域我们在今年四月份的时候发布了我们的第一个天宫音乐的大模型在今年的九月份更新了天宫音乐的2.0版本的模型
那天宫音乐的话它是在国内的音乐大模型领域拿到了拿到了SOTA也就是说我们在音乐模型的领域能力达到了领先要通过我们这个AI音乐的用户它可以通过只输一个prompt一个提示词比如说十月十一月的北京那我们的AI音乐它会自动的帮用户去生成相关的歌词
同时用户只需要选择自己想要的曲风定义一下曲风或者是给他一个参照的现有的音乐比如说周杰伦的某一首歌我们的AI音乐就可以自动的去帮用户去创作全新的音乐的作品我们在今年8月的时候也是推出了两款新的音乐的产品第一款是我们的MelodeoMelodeo它是一款无线音乐流的产品
这款产品它会主要面向于海外对于海外这个市场来讲如果说我给他一个启示词比如让他去帮我生成适合助眠或者是睡觉前听的音乐他就可以不间断的通过AI一直帮我生成类似曲风的乐曲另外我们还推出了一款2B端的应用叫做Mirita用户他可以在这款应用上面去创作新的音乐作品
同时可以把音乐作品出售来获取一些收益最后一个方向其实是我们在AI视频方向的布局我们在今年9月的时候发布了一款AI视频的产品叫做skyrose就是我们的AI短剧的产品
那通过这个AI短剧的平台呢用户他可以去一键生成短剧啊我只需要给他一个简单的故事啊他可以帮我们自动延展剧本啊然后去进行一个文本的分镜啊人物的一个设定啊以及这个最终短剧的呈现啊那目前在公司的那一刻阶段呢我们这个短剧最长可以生成长达180秒的短剧的视频啊
那因为短剧这个行业呢其实现在更多还是专业的制作公司在制作短剧啊你像一部啊两分钟一集啊呃五十集啊也一部的短剧啊最低的制作的成本也要五十万那同时呢从前期的这个剧本的撰写啊再到短剧的拍摄啊再到最后的剪辑合成都是由专业的团队来完成的
那我们希望我们的短剧产品呢它可以做到一个从B端用户到C端用户的逐步渗透可能一开始这个短剧的产品上线的时候先面向一些B端的专业的创作者那最终呢我们也是希望C端的用户他可以通过我们的短剧产品来实现一键成绩那以上就是我们近期吧我们的AI业务的一些进展然后看看大家有什么问题咱们可以来展开来聊一聊
嗯好嘞好嘞感谢李总介绍十分详细那么我们接下来就进入QA环节我们先有请会秘书播报一下提问提示吧大家好如需提问电话端的参会者请先按话机上的信号键再按数字一网络端的参会者您可以在直播间互动区域内文字提问或点击旁边的举手按钮申请语音提问谢谢
好的谢辉秘书然后在介入其他问题之前呢我们也收集一些其他投资人的问题然后也带大家给问一下请教一下李总那么首先就是想问一下李总因为本周公司也发布了一个AI高级搜索这么一个功能嘛然后我们自己体验下来其实觉得他在解决一些比较复杂的问题上的效果是非常好的所以也想请林总给我们介绍一下就是这个功能的一个布局的出发点
以及它后续的迭代的更新还有包括它的商业化的一个规划等等其实搜索这个应用我们是从去年8月就开始在做了公司是比较看好AI搜索这个场景的因为其实像Chatbot也就是聊天机器人这个场景它一开始用户数确实增长的很好但其实它用户的粘性并不是很高
比方咱们平时用可能很多上班族不是在写东西的时候我才会去打开一个类DPT的一个Chatbot应用或者是程序员他需要用AI去辅助编程但是搜索是一个完全不同的场景咱们不管男女老少其实大家平时都有搜索的需求可能中老年人我需要通过搜索去问一些医疗相关的问题
可能小学生他也要通过搜索去解决一些学术上的问题其次就是其实本来国内的主流的搜索引擎是存在一定痛点的因为它主要变现的模式是通过广告性价排位来进行变现这使得部分用户他的搜索体验感并不是很好可能现在我问搜索引擎一个问题会发现前半叶它都是一些不同的广告位我要不停的往下翻才能找到有用的信息
就有导致现在很多人像一些女性用户可能去做一些搜索的时候会在一些内容平台内容分享平台比如说小红书上面去进行搜索这也是反映到其实现在主流搜索的引擎不太能再继续满足用户的需求这是为什么我们想要去做AI搜索其次我们这个AI搜索目前
我们最近做了一次更新那更新的话主要是在几个方面有所提升啊一个是推力能力啊另外就是我们去升级了一个专业的金融投资的AI搜索啊其次就是我们也去升级了科研学术专业的AI搜索啊
那这几个方面一个是说其实啊我们的用户画像也是很有意思啊我们大概有三分之一的用户呢是学生用户啊另外有三分之一的用户呢其实是啊上班族啊那这也是为什么其实啊你可以看到我们这个出的新的搜索的功能也是比较有比较垂直的
以下对于对于学术对于喜欢用我们的这个搜索功能去做学术的用户来讲,我们去建立一个国内科研学术的搜索的方向,我们也是去建立了一个最全的学术的一个远数据库啊,而且我们。
为了保障学术信息的搜索有一定的准确性我们收集了非常多的权威的论文网站的数据尤其是我们重点去爬取了一个英文论文的数据的搜索我们收录了高质量的英文的论文量达到了两亿多篇而且实现了一个全学科的学术论文PDF的基本的覆盖
所以说用户上他通过我们的这个AI搜索会发现在信源的质量上会有一个全面的升级同时我们也会对这种研究领域的问题进行一个拆解和分析使得用户去使用我们的搜索引擎的时候会发现很有广度跟深度
其次就是我们在金融搜索的方面也是全方位的升级了我们自己的数据库你像在金融方向的搜索我们可以去查询金融的一些政策一些主要的财务数据的对比包括财报的分析或者是公司的研究以及财报的解读我们可以从这种
非常像咱们财报年报半年报一般大概都有大体十页我们会去提取关键的数据去整理成一个比较关键的表格然后可以帮大家去进行一个分析也可以提供一个实时的查询财务数据的功能整体上在搜索的体验感上是有一个比较大的提升的
那如果说从未来的变现的角度来看其实海外的搜索或者是AI类的应用更多的还是采取订阅制为主的变现的方式但是对于国内的用户来讲其实其实我们这个订阅制还是没有得到大部分用户的兴致所以未来呢我们主要的变现方式还是通过以免费使用加广告为主以订阅制为辅的方向来进行变现
那其实我们现在的这个天空AI呢已经啊嵌入了一些广告啊比如说在这个开屏应用端的开屏广告啊再比如说嵌入会嵌入一些信息流的广告啊但我们认为其实对于AI应用来讲啊现在依然还是处在一个比较早期的阶段啊那AI应用的渗透呢也是需要一定的时间的啊
所以说可能让AI的应用去产生一个规模化的收入还是需要一定时间的但是这个时间点未来肯定是会到的明白李总其实我们也关注到在AI投手这个赛道有很多巨头在布局包括海外的像MetaGPG然后国内的百度呀微信也等等也都在布局那么其实公司是怎么看待这个赛道的前景的呢
以及就是像天空AI怎么样与同类的产品进行一个竞争,天空AI有什么竞争的优势呢?嗯,嗯,确实在这个赛道布局的巨头很多啊,那像我们的话,一个是我们在模型能力,尤其是我们的工程能力上面啊。
你想我们是从20年就开始做大模型的训练那到现在呢我们已经积攒了将近四年的工程经验了那我们的模型呢在一些国际上主流的权威的评测级比如说GSM8K那在数学跟推理能力方面天宫的准确率的表现可以高达80%像GP3.5的话同样的评测级准确率大概就在57%左右所以可以看到我们能力的一个浮现
另外就是对于我们底层的数据以及语绕库来讲其实昆仑都是自行去进行清晰标注文语处理的同时我们的底层的语绕大部分都是中文的语绕所以在中文的语义理解方面我们也是很有优势的其次就是说对于内容的安全的呈现因为其实对于
国内的天宫AI对于国内的应用来讲其实有非常重要的一点就是我们AI生成的内容它是要符合社会主义核心价值观的对此我们也有一个非常严格的安全词的审查确保我们生成的内容是符合国家的要求的明白明白感谢李总
然后其实除了千功AI之外公司在海外有一款产品就是那个AI社交的产品LinkedIn其实整个商业化也是非常成功的所以呢也就想请李总分享一下LinkedIn最新的一些数据就包括它的用户规模付费渗透率还有像up值等等LinkedIn是我们今年年初推出的AI社交的应用那它主要是在美国跟东南亚在运营
那在今年上半年的时候DAU大概在50万左右的水平那他在美国的一些区域呢已经开始进行了商业化变现DRPU也是每个用户每天能贡献的收入可以达到0.1到0.2美金
那目前的话Linky其实它的对话模型在做一些调调跟迭代所以我们其实还没有开始去做一个大范围的买量但我们认为随着我们这个模型的迭代未来我们的这个Linky还会去进行大范围的买量那在用户数上还会有进一步的突破那从长期来看呢我们是希望说可以把Linky做成一款至少千万级别DAU的产品那如果从中短期来看可能
一个比较近的目标是把LinkedIn做在百万量级的DAU那这样LinkedIn对于我们可以贡献的收入是非常好去量化的如果说是未来一百万的DAU每个用户能贡献的收入在0.1到0.2美金那这样整体上每天LinkedIn跟我们贡献的收入就是10到20万美金那大概乘以365就可以算出未来LinkedIn他们给我们贡献的一个商业化的收入
那从卢克商业化的这个角度来看啊因为我们的灵体他其实两种模式在进行商业化啊一个是抽卡另外就是广告的填充那抽卡的话其实你跟一个虚拟的形象在聊天其实他会定义一个特定的场景
比如说你跟这个AI的虚拟形象目前在学校的图书馆里如果说你想解锁其他的场景比如说餐厅啊电影院啊那你就需要去抽场景卡那抽场景卡一次是免费的抽十次以上的就要进行付费了啊那我们观察到其实LinkedIn整体用户的年薪是非常高的那自从LinkedIn上线以来呢其实它的平均用户使用时长就没有低于过一个小时啊
那同时我们也看到我们这个领体的用户画像很有意思大概60%的用户是男性用户啊40%的用户是女性用户其实如何去理解这个产品它在性质上可能跟国内的直播啊也非带货直播有一点类似
你像一些女生他喜欢给一些男主播进行打赏啊主要是因为这个男主播他可以提供一定的情绪价值以及情感陪伴啊那男性呢有一些男性主播他都是喜欢给美女主播打赏那主要是有一些荷尔蒙的因素在那所以说如何去理解他的逻辑啊我们可以用直播去进行一个类比
那李姐目前确认是我们目前看起来未来商业化潜力比较高的一款AI产品。嗯,明白了,李总解释的很清晰,然后我这边还有一个问题啊,就是想请教一下,因为我们看到其实公司在国内主要就是布局天宫AI这么一款产品,然后在海外呢,咱们是布局了很多独立的产品,
包括像AI音乐AI短剧然后还有刚刚提到的link以及AI游戏等等那么就想请教一下为什么公司会出现这种布局的差异呢就是公司在这方面是不是有什么比较深的考量哦
因为其实我们的基座弹幕型一个刚刚也提过它底层的大部分的语调是中文语调所以其实我们在中文的语义理解上面是比较有优势的而且说为什么我们的天宫i搜索会主要面向国内其次前面也有提到国内现在搜索引擎其实是存在一定痛点跟一定的需求的所以我们天宫i搜索这款产品会主要面向国内
那对于社交这个赛道来讲,其实我们做内容社交是有很长时间的经验的积累的啊,我们过去啊,一个是我们旗下有当maker这款音频社交的软件啊,他在东南亚中东的音频社交软件排行榜上都是可以排在前一前二的啊。
另外我们过去也有一款统计链社交软件grinder那这款软件是全球最大的统计链的社交软件所以说对于社交产品我们在社交产品的出海的运营以及买量上面都是有长期的knowhow的积累的这也是为什么我们会把AI社交的产品先从海外做起
其次就是国内整体上还是会有一些要求吧尤其是你很难去控制这个用户他去跟AI社交聊什么那这也是另外一个我们AI社交的产品在海外推出的原因其次的话像我们的AI游戏其实我们传统的游戏推出的节奏一般也是先在欧美上线欧美运营一段时间以后在东南亚因为东南亚其实还是英文区
那在东南亚上线之后我们可能会在港澳台啊这时候就已经转到中文区了最后再上国内因为国内的游戏还是涉及到这个游戏版号的问题啊所以国内一般是我们最游戏最晚上线的区域嗯明白明白然后呃也现在呢也请那个会秘书部报一下提问提示吧看看其他投资者有没有问题想请教一下李总
下面是来自网络专的文字提问在AI社交这个赛道产品也比较多公司如何展望这个赛道的竞争格局呢Linky有哪些竞争优势谢谢确实其实因为现在整体在全球吧AI应用做的比较好的都是三个方向一个是以ChatGP为代表的AI的Chatbot也就是AI的聊天机器人
另外就是AI搜索,那另外最后一个就是AI社交,那其实一开始大家关注到AI社交是因为海外的character AI,你像character AI它早期其实它上面的AI的虚拟形象更多的是一些工具性、功能性的AI形象,比如说它会有一些
AI的心理的疗愈师再比如说一些AI的律师但是随着用户不断的探索我们会发现在Character AI上面它排名前十的虚拟形象基本上都是一些动漫然后游戏原神里面的虚拟形象同时让Character AI开始爆火的时候我们会发现像Character AI在今年年初的时候它的平均用户使用时长可以达到40分钟但开DVD只有在8分钟左右
那我们去做的LinkedIn我们相当于去贴了它最受欢迎的这个方向也就是动漫的虚拟形象的方向可以看到其实整体自从我们上线以来平均物质用市场的这个数据表现也是非常好的确实也存在一些国内也存在一些其他跟我们比较类似的产品比如说这个minimax的talkie做的也很优秀
那对于我们而言,我们的优势有两个,一个是我们昆仑,我们有自研大模型的经历啊,那虽然说我们这些兵器呢,他上面用的模型除了有我们自研的模型之外,也会有一些开轮的模型啊,但是因为有过去做自研大模型的经历,
所以我们对模型如何去做SFT如何去调优是非常有优势的那这样子会使我们这个对话模型在跟用户交互的时候用户的体验感更强那这个是其一
其二就是一些公司一些类似的公司吧其实更多的还是一些初创的公司那昆仑我们其实08年就成立了15年上市啊我们做出海也有将近10年的经验了啊那在各种区域海外这种区域的本地化运营上面啊我们都是积攒了十足的经验比如说像东南亚啊再比如说像中东啊
那目前的话其实LinkedIn主要运营的区域是在美国和东南亚那未来我们也会去上一些非英语区的国家啊比如说中东啊比如说欧洲的一些非英语区的国家那因此呢随着更多的市场的猜测啊我们我们认为LinkedIn它的这个用户数还能有进一步的增长啊
好的然后我刚刚看问题是会议秘书您说下一个问题是linky的成本结构是怎样的目前利润率大概多少一期什么时候贡献利润呢谢谢从产品运营的角度来讲更多的成本是一些买量的成本那目前的话我们其实还没有开始大范围的买量
那如果说具体什么时候去做大范围的买量这个是由业务的团队去决策的那随着我们的用户数的增加我们这个未来我们预计它可以打平也并不是一件难事
大部分是在美国然后还有一些在东南亚哦明白然后我这边刚刚也收到一个投资人的私信的问题就想请教一下李总目前天宫AI的一个用户规模大概是五百万的月活嘛
然后公司后续怎么展望它的用户规模和商业化呢?现在MAU大概在五百万的水平然后DAO在一百多万那我们是希望说长期来看还是希望能把天宫AI做成一款千万级别的DAO的产品那商业化的话还是刚刚所讲其实商业化主要还是会以免费使用加广告为主这样的方式来进行变现
那AI的应用的渗透其实现在还是一个比较早期的阶段所以说对于天宫AI搜索这款应用来讲这样规模化的实现手务可能还需要一些时间明白明白下面是来自网络端的问的提问豆包Kimi都进行了一些买量有些买量也比较激进天宫AI的买量情况如何谢谢
其实我们这个买量的决策也是业务的团队去决定什么时候买量然后根据模型的迭代产品的更新情况去配合买量公司测之前也做过一些买量的测试像我们在应用端买量每个用户下载的成本基本上可以控制在四块钱以内网页端的买量成本基本上是应用端的十分之一这样子的一个比例
下一个问题是现有的几款产品里面除了LinkedIn公司任务还有哪几个的商业化空间会比较大除了LinkedIn之外还有我们的游戏卡拉俱乐部卡拉俱乐部我们预计正式上线是明年的Q2明年的二季度这个游戏的话一方面我们也是比较看好模拟社交经营类的游戏在海外的表现像最标的动物森友会它是在Switch上面玩
那他的2020年创建到2024年一共全球卖了24亿美金同时呢在海外Steam上面也有一款个人开发者做的游戏叫冰鲲大概也卖了几千万美金那我们这个卡拉俱乐部呢他未来会采取传统的游戏道具内购来进行变现的方式用户他可以充值金币通过金币去购买虚拟的道具以此来进行变现
所以目前目前看来公司侧在AI应用侧的这个商业化的展望可能一个是领体另外会就是AI游戏跑到这个谷下一个问题是进攻AI搜索的单次搜索成本比普通搜索高多少呢谢谢嗯
单次的搜索成本我们确实没有披露过但是我们的搜索像国内有一些做AI搜索引擎的公司其实他们搜索端接的是B硬的API但我们的搜索也是是用的自研的搜索引擎这样在成本端会比去接用B硬的API的公司能够低60%到70%左右
明白,谢谢李总,然后其实刚刚也主要是围绕向Linky向天空AI进行一些请教,然后我也想接下来请教一下李总关于AI音乐和AI视频相关的一些问题,就是想请教一下您,就是因为我们的AI短剧产品已经8月份是发布的嘛,然后但是后续公司还会推出其他的一些AI视频产品吗?
我们这个转制的产品是8月份发布然后现在它是在我们在邀请一些专业的转制的创作者在进行内测明白然后AI音乐产品这边公司是不是可以给我们更新一下它的最近的一个用户数据和商业化进展
嗯,因为的话,传统的音乐的板块,它更多是在我们的天宫AI这款应用上面有一个音乐的模块啊,然后大家可以进行一个试用跟体验。
从用户数上来讲因为它是集成在天宫AI里的只能说大概的跟大家分享一个这个应用的渗透率的情况吧那这个我们用天宫AI的用户里面大概还是有80%到90%的用户主要还是用我们这个AI搜索的功能相对来讲音乐的渗透率是要比搜索的要低一些的明白谢谢李总最后还有两位同学的问题就是
一个就是公司对明年的收入和研发费用是有没有一些指引因为我们也看到其实今年的研发费用是增速比较高的所以就想看一下明年的一个增长趋势大概是怎么样的今年确实研发费用基本同比去年是三倍的每个季度大概在三到四亿这样的一个水平
但是在研发你想它这个费用主要还是因为一些人员的成本但是像我们这个团队的部署大规模的部署的阶段其实已经过去了整体人员也是一个比较稳定的状态
那收入侧的话因为我们今年三月底的时候其实有有一个补全基地的方案啊那收入侧今年的收入大概指引是55亿明年60亿65亿啊那可以按照这个去做了一个参照嗯好的好的谢谢李总嗯最后一个问题就想请教一下您
嗯公司今年上半年其实是发布了天宫的3.0嘛然后想请教一下您后续的一个模型迭代的节奏大概是怎么样的嗯嗯其实在今年的上半年发布天宫3.0版本之后呢我们一直在对模型的进步在做不断的调优啊那呃我们现在呃我们现在我们现在
各位投资人请稍等一下我们再外呼一下领导听得到吗可以可以很清晰
不好意思刚刚断掉了是这样我们在模型的精度上面一直在做一些迭代跟优化比如说在模型的架构方面我们今年9月我们发布了MOE++的架构应用在我们的模型之上我们的推理效率会提高100%以上
另外呢,其实像OpenAI O1的发布呢,它其实代表着大模型进入了一个新的范式,就是以强化学习以及思维链的一个新的范式。那在强化学习里面,其实最重要的步骤就是奖励模型。
那我们在今年的9月呢我们也是发布了两款全新的奖励模型这两款奖励模型呢在全球权威的奖励模型的评测榜上一款拿到了第一一款拿到了第三所以可以看到其实我们的模型一直是在进行一个高频的迭代另外就是我们
另外就是大一个大模型大的版本的更新的时间现在确实很难去给出一个指引但是是可以看到我们是一直在做迭代跟优化的好的好的明白感谢李总然后其实今天我们也围绕公司的各个应用场景以及模型进行了一个比较深的一个近况的更新所以我觉得大家对昆仑万维的整个近况也是比较了解了
那么最后我们就也有请李总进行一个总结吧谢谢李总也谢谢各位的时间那么今天的电话会就到此结束感谢大家拜拜