我是昆仑望违董事长兼CEO方汉感谢各位投资人及分析师参加昆仑望违2024年三季报业绩交流会2024年前三季度我们在潘石基座大卫星的基本盘的同时积极扩展应用端的布局构建作业化的AI产品取证公司实现营业收入的稳健增长营收达到38.28亿元
同比增长4%今年前三季度公司海外业务收入占比进一步提升至89.68%同比增加5.62个百分点公司坚持将年发投入作为推动长期发展的核心动力年发投入达11.44亿元同比增长84.47%大模型测我们不断优化模型的架构与算法确保在性能精度和效率上持续提升我们于2024年9月发布了两款全新的奖励模型
在权威奖励模型评估标准reward的半纸上分别位于全球排行榜的第一和第三位奖励模型的核心作用是为大模型的行为提供反馈并引导模型朝着最优目标方向调整在测试过程中困难范围奖励模型在对话安全性等领域表现出色例如在对话安全、代码推理、数据推理等方向的困难样本中只有Skywalk Reward基码2-27B模型给出了正确的预测
并且我们的天宫AI全面升级发布了全新的AI搜索产业及保典功能在全新高级搜索模式下天宫能深入理解并精准分析用户需求自动规划出最优的解决路径并逐步执行同时我们深度整合国内外海量数据资源以确保优质信息的直较近于覆盖率我们还通过图文并茂的呈现方式和数据驱动的分析
真正实现智能搜索与角色支持的全面升级同时我们推出了全新的产业模块用户可以根据个人兴趣发布产业打造个性化的内容产出平台同时我们重办推出了宝典功能这是一种面向AI时代的全新知识网页显示用户在搜索任意问题时系统会自动生成一个深度阅读页提供更全面专业的答案用户还可以认领宝典并通过广告分层享受权益
AI短剧方面,我们于2024年8月19日发布全球首个集成视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReelsSkyReels平台集剧本生成、角色定制、分镜剧情、对白、背景音乐以及影片合成于一体,让创作者一键成剧我们自主研发的剧本大模型SkyScript能够输出高度结构化的精彩剧本我们的分镜模型Storyfolder-Gen
能够保证人物与场景的可控性和一致性打造出高质量的工业级分剂我们的3D生成大模型SKY3D GAME能够生成多样化的3D元素和场景此外我们的创新平台World Engine是业内首个将AI 3D引擎与智能大模型深度融合的创新平台通过我们领先的模型生成能力SKY Rails为创作者提供了前所未有的创作自由和可能性推动AI短距行业的创新与发展
AI游戏方面我们自研的AI游戏Club Cora融合了模拟社交经营和派对游戏玩法通过AI来生成角色场景和道具搭载具备记忆力和多人对话的AI MPC提供玩家超沉浸式体验Project D7则是一款高自由度的校园生活模拟游戏游戏的开放世界设计允许玩家作为高中新生自由探索学校和城市场景与AI MPC互动
沙盒模式和强大的AI支持让玩家可以按照个人喜好决定剧情定制个性化场景创造独特的校园冒险体验在AI之交的AI音乐领域不断推动技术迭代以提升用户体验您可以持续优化大语言模型显著提升多语化流畅性和角色互动程度用户满意度显著提升同时我们推出了自研的AI音乐大模型Sky Music 2.0
具备生成特定风格歌曲的能力四十五百字以上的歌词输入可以生成长达六分钟的高质量双声道音乐我们还发布了全球首个AI流媒体音乐平台美洛迪用户可以根据场景或者心情生成定制化的音乐AI音乐创作平台Muruka允许用户创作分享及出售专属音乐作品促进创业与商业收益的结合通过这些创新我们致力于富能用户
提升社交与音乐体验的丰富性与实用性,在推算业务方面,我们积极探索全新业务模式。2024年10月,为了推动AI大模型技术在招聘领域的应用落地,我们与Facebook的全资子公司北京外企数字科技有限公司携手合作,共同成立人工智能招聘合资公司北京数字万维。
人力科技有限公司该合作公司将作为主体专注于利用人工智能技术构建高效的招聘与求职平台我们深信通过我们的AI技术将来提升招聘效率降低成本和增强候选人体验等方面为人力资源行业带来深远的业务变革与科技突破这一合作标志着我们对AI在招聘行业应用权利的坚定信心同时我们也是我们推动行业创新的重要一步
2024年前三季度我们坚持在AGI和AIGC领域深耕积极拓展多样化的AI应用版图展望未来昆仑范围将持续聚焦AGI以及AIGC最终实现公司的使命实现通用人工智能让每个人更好的塑造和表达自我谢谢好的感谢林教授的分享下面进入互动交流环节欢迎大家通过语音互动或文字问题进行提问
大家好如需提问电话端的参会者请先按话机上的信号键再按数字一文字提问或点语音提问谢谢大家好如需提问电话端的参会者请先按话机上的信号键再按数字一网络端的参会者您可以在直播间互动区域内文字提问或点击旁边的举手按钮申请语音提问谢谢
下面有请东武证券的周老师进行提问请发言谢谢谢谢庄总的分享也谢谢公司管理层给我这个提问的机会我这边的话主要是想请教公司管理层两个问题我分别来进行一下提问第一个问题是我们其实比较关注未来半年的时间里面公司在
C3的服务方面的一些战略的动机因为对于现在这个相对比较成熟的C3的应用产品比如说国内的天宫海外的社交和海外游戏因为我们在这个公告里面也讲到了海外游戏现在整个研发的进展是比较顺利的那这些C3的产品在预计在什么时候能够产生规模化的收入然后由此我也想引申一个问题就是
海外的AI应用其实从公司从去年到今年的估值我们看到人提升的还是比较快的但国内的话在今年似乎缺少比较大的这种大规模的应用的融资的一些案例想请公司的管理层分享一下公司认为这个背后的一些原因和我们的想法这是第一个问题谢谢公司的管理层好
谢谢老师的提问然后我们在过去的一年半辈已经推出了天宫AI智能助手AI短剧Sky RailsAI游戏Club ColaAI社交产品MinkitAI音乐产品Melody和Moroka实现了AI应用者的作业化布局我们深信AICC内容将是下一个具有巨大潜力的行业因此AICC这种行业仍是公司未来发展的战略重心我们将推动更多创新应用
是利于为非端的内容创作者提供更强大的AI工具,从而提供内容的创作效率,然后降低内容的创作成本,从而让整个内容创作行业的用规模以及产品规模得到极大的提升。
然后在规模化收入时间点方面目前天空AI已经通过广告实现了商业化变现同时AI社交产品明确也展现了极强的变现潜力可见的是什么呢AI应用的渗透是一个渐渐的过程要大规模的产人收入和利润应该还需要一段时间但这个时间点也必将到来然后我觉得杀手级的产品会让这个时间进一步提前
双数级的C端产品然后我觉得我们对于国内未出现大规模的应用融资的看法是这样的首先从技术层面上来说海外的机座模型能力还是领先于国内另外从模型端的融资状况来看海外的进展也是领先于国内其次从投资分布上来看机构对于真诚和AI的投资分布并不均衡
那么如果把真正的AI投资比作一个金字塔的话金字塔的底层是基座大模型中间是开发者工具跟技术设施金字塔其实才是AI应用然后一年前市场预期是基座大模型的进步会使应用层有限出大量的新公司实际上是基座大模型公司层出不穷并涌到了大量资金如那面minimax都在2020年拿到了大额融资而应用层的AI公司及融资才刚刚起步
同时我们认为目前国内对于AI应用的投资目前进入了阶段性的空旷期在这个区间内无论是技术面的解态还是AI应用的部署效率都比我们想象的慢一些从投资决策的角度来看没有特别的生产品投资人陷入很多疲劳另外国内丰筹领域的资金状况也是一个重要因素但是我们对于中长期的趋势
是非常乐观的以互联网为例中国厂商在产品创新以及模式创新和单一化的创新上面是非常有经验与能力的然后伴随着未来国内外基础大模型的持续迭代然后各种AIC能力的不断发展那么在未来二到三年内我们认为全球的C端应用会有一个大的爆发
好的谢谢方总非常有启发那我的第二个问题是我们看到今年其实海外的话一方面开源模型呢持续的取得比较快的进展那必然模型的话包括像我刚才也推出了像O1这种其实一些新的一些训练的办事我们想请方总分享一下就如何看待未来一段时间我们自己的大模型的一个投入的重点
如果看待国内的整个大模型整个未来一段时间发展的一个我们的一个观察和判断主要是这样就大模型这一块想请教一下汪总谢谢首先国内大模型的进展目前大部分国内的大模型公司还处在追赶GPT-4水平的阶段GPT-4仍然是国内大模型组成下一个阶段的第二条条
而且对于昆仑网来说首先我们坚持纯自研不学我们从2020年吸取布局大模型然后去年四月我们发布了3000亿参数的天宫1.0今年二月份我们发布了MOE架构的天宫2.0今年四月份我们发布了4000亿参数MOE架构的天宫3.0然后在MMM Bench等多项权威多模材测评结果中天宫3.0超越GBT智威多项评测指标达到全球领先水平
同时在语言大模型的基础上我们不断进行技术迭代然后成功研发了中国泰的图文大模型音频大模型3D大模型以及视频生成大模型就是说可以见得我们的模型的迭代跟C端应用的技术与方向是非常吻合的未来我们将持续优化我们的AICC模型的核心能力并且不断推动我们C端AICC产品的演进和升级
然后同时就是OpenAI的OOQO1我们认为就是说它实际上对于它实际上是提高了推理的门槛本质上就是说在训练领域呢我们认为就是其实Scanning Law除了在文本当中的领域已经放缓以外在其他的音频视频图像的领域其实已经放缓但是OOQO1的图像呢使用强化学习用多层整理和社会链
这方式就是说显著地提升了模型的推理能力同时让推理能力的scanning law再次被所有人所重视也就是说推理时间越长那么推理结果越准确所以说我们认为就是说scanning law在这个训练领域已经放缓的比较明显了但是在推理领域的增长才烦心为难
好的谢谢谢谢方总非常有用那不就是这两个问题谢谢好的下面有请华泰证券的朱老师进行提问请发言谢谢方总好萌总好我是华泰的朱俊其实刚才方总提到一个我非常想问您的问题就是关于这个Scaling Mode那最近几个月其实场面讨论比较多啊刚才您也提到就是
关于未来展望来看的话,大模型的这个scaling mode它的这个有效性的问题然后刚刚您也提到这个作为这个推理能力这块咱们还是比较继续看好那这部分能不能帮我们展开去解读一下方总就包括这块未来对于咱们昆仑的这些应用的一个潜在的影响以及对于这个就是本身就是除了推理其他方面咱们是怎么看的谢谢方总
嗯首先呢该领域并未实效但是呢在去年领域的确是在犯法就是说在模型规模不断扩大的情况下但是只要你该领域的数据集没有就是集聚散生的话性能汽车会出现憋屉效率递减的现象但是呢就是目前OpenAI O2带来了一个新的方向也就是推理能力在
推理能力是该能捞方面然后仍然有显著的增长空间通过增加模型的参数数量推理方式以及算力等都有可能会带来性能提升尽管大语言模型的规模定律在一方面显示出局限性但是我们可以通过对模型架构进行创新正如昆仑望违2050研究院与北大联合发布的MOE++架构使得模型具有更高的推理速度和更高的性能
然后也可以像OpenAI的O1一样在后续链引入强化学习并在推理中增加强COG也实现了大幅提升模型的性能表现引入更高质量的数据以及增强更强的多模态能力来提高模型的认知等方法也可以进一步地提升模型的推理和生产能力就是说未来的进展可能更多地依赖于算法和理论的创新而不仅仅是模型规模的扩大
同时,我们认为大模型的预训链的scanning law在不同领域的办法速度不同。以文本领域而言,人类的文本领域大概是1亿淘宝量级的数据,视频领域大概是百亿量级的数据,图片领域呢?
大概是十亿这个量级,然后再到音乐,人类历史上只有四千万首音乐的数据,到3D模型领域全球只有一千两百万个3D模型的现有数据。那么在不同的数据量规模的情况下,预训练的天津老师肯定会犯法。
那么所有现在国外大规模采购的训练集群基本上都还是在文本领域朝着ATR也就是通用人工领域
进行研发但是对于AI机身领域我们知道也就是内容生存领域不论是视频图片还是医院它的从训练到推理其实都在进行大量的优化而不是说通过你提高训练就有集群能够有明显的进步这导致了大量的中国企业
在视频生成领域取得了很好的成绩同时我们认为在这个领域的性能优化仍然是有极大空间的例如OpenAI刚刚推出的SCM模型然后把图像生成的速度提高了十倍以上那么我们认为在图像和音乐领域都有同样的空间那么这表明在AI机身领域就是说已经快速地进入了成本级
急剧降低性能急剧提高的一个阶段那么这个阶段对于所有在AIGZ领域进行创业的或者进行场景实践的公司来说是非常有战略意义的但是我们还是要注意到在垂直市场例如在音乐、在图像、在视频领域如果你能够取得
SATA的技术水平就是能够继承全球前几位的这个先进模型的地位你仍然能够获取市场的一个红利对吧像我们公司在音乐领域取得SATA级别地位之后也吸引了国内很多的大企业来合作包括中国移动和中边信等公司所以说我认为在AICC领域我们中国企业的机会是非常大的然后同时也是一定能够取得市场上的领先地位好谢谢
会进行下一位请问提问下面有请海通证券的毛老师进行提问请发言谢谢好的方总好毛总好我请教两个问题
一个是刚才方队提到的咱们四月份就已经发布了天宫的3.0版本那还是想请教一下未来关于天宫这边还有哪些模型上更新以及产品能力的一些加强或者说它的主要方向然后第二个问题就是还是关心一下海外的社交应用linking这边因为数据整体更动向还是比较亮眼对于这些产品未来的商业化的一些展望和预期是怎样
两个问题谢谢首先我们将不断优化我们监控大模型的架构与算法确保在性能基础和效率上持续提升今年四月份我们巴布斯因开源了Vitrol通用像素级视觉多模材大模型然后这款视觉多模材模型支持从视觉理解到视觉生成从低层次到高层次的一系列任务然后解决了图像与视频模型割裂的问题实现了图像跟视频的统一处理
为下一代通用视觉大模型的发展奠定了基础。今年6月份,我们与新加坡南岸理工大学合作开发了Q创法,大幅提升了现在有大模型的推理能力。Q创法的开发,使得小模型的推理能够接近甚至超越参数量的几十倍、上百倍的模型,为未来的高效AI发展指明了方向。
那么今年7月,我们还联合北京资源、新加坡蓝牙理工、北京大学等机构,提出了通用计算机控制框架Creator,使得AI Agents无需训练,可以像人一样直接控制键盘和鼠标,实现在任何界面软件上的交互。Creator是第一个能够同时操作多种商业游戏和软件应用的AI框架,相关论文和代码虚拟开源,为通用人工智能的进一步发展,提供了强有力的支持。
我们还在MOE模型架构上做出了一系列创新通过MOE++将计算效率提升到100%并成功将部分成果应用于公司的MOE大模型使得昆仑万维成为国内最早将MOE模型应用于业务的公司之一此外O1模型的发布标志呢大模型正式进入强化学习加COT发布时代其中Reward Model奖励模型是强化学习
从最关键的模块之一,我们于今年9月份发布了两款全新的奖励模型,分别位列权威奖励模型评估期准,reward泛起排行榜的第一和第三位。好,下面我跟大家分享一下我们对Linkedin的这个产品的发现化展望和预期。目前Linkedin主要在美国及东南亚地区运营,我们相信随着未来Linkedin进入更多的市场。
LinkedIn的用户数也将迎来新阶段的高度成长长期来看我们希望将LinkedIn打造成一款千万级DAU的产品专业化方面我们将通过用户反馈和数据分析不断优化AI算法提升用户付费意愿及DAUUP我们预期未来LinkedIn的日活跃用户每天贡献的收入至少可以做到0.2到0.3美金
自Nikkei上线用户的平均使用时长在60分钟以上Nikkei的用户展现了强于用户联系我们不断对大语言模型进行调优Nikkei在对话的流畅性跟角色互动的深度上取得了显著进步用户反馈显示体验满意度显著提升在已上线的领域我们将继续巩固产品的形态跟技术优势给用户提供更好的AI陪伴体验
同时您可以将进军除异域外其他语种的国家与地区包括但不限于中欧欧洲等地区运用我们过去的资料产品在海外的本地化运营思路让您可以在新上线的区域能够取得高速增长好的谢谢方总好的下面有请招商证券的刘老师进行提问请发言谢谢
那方总好某总好感谢接受我的提问我是张上正剧传媒互联网的主任刘晓辰想请教方总两个小问题一个就是最近大家也比较关注这个文化出海我们昆仑也有这个短剧方面的一些布局想请方总给我们分享一下这个短剧方面我们的一些最新的进展包括后续的一个商业化的这个规划那另外的话也想请教一下在海外的海外市场方面我们后续
的这个长期的AI应用的落地的规划比如说我们可能会侧重在哪些领域去重点的推进这个AI应用的落地我就这两个小问题谢谢方总天宫AI搜索是格外面向国内市场然后根据第三方数据九月份我们天宫AIMAU突破570万在国内AI应用产品崇拜排名前五
然后在AI视频社我们的短剧产品Sky Rails还未正式开启内测但是我们认为目前国内短剧的总产量大概是一万部左右在欧美地区短剧的产量大概是三千部左右然后单部剧的成本应该在一百万人民币到两百万人民币左右那么我们认为我们的Sky Rails将极大的降低AI短剧的创作成本
以及创造门槛,我们认为在短剧的供给方面会有非常大的空间可以去拓展。我们对该款产品正在不断地进行最后的迭代的调用,让我们期待Skyrocket未来的表现。
在AIS社交这一词,自从LinkedIn上线,用户的平均使用时长在60分钟以上。而且AIS社交这个领域目前在全球市场仍然处于一个红利区,这个红利就表现在它去
就是获取用户的成本仍然处于低位因此我们预计就是说随着未来Nikkei进入更多的语言和国家那么Nikkei的用户数也将迎来高度成长长期来看我们希望把Nikkei打造成一款千万级GPU的产品那么AI应用对我们来说都比较重要但是呢我们认为
基本的产品逻辑仍然是通过AI的技术来降低内容生成的成本以及门槛从而扩大整个内容行业的作品数和创作者的数目此外我们将积极收集用户反馈最终在产品和单一化的模式上进行创新
那么只有创新的AIC的产品才能够在市场上持续获取红利那么坚持以技术为底座以产品为这个先锋然后给用户带来更好的使用体验给公司带来更高的这个用户成长好的谢谢方总
好的感谢各位分析师今天的提问也感谢你让我来请解答我们今天的会议进行到此交流比较充分后续如果有其他问题欢迎联系困难外围投观部门感谢大家参加本次会议会议到此结束