代表有CEO徐坤先生CEO张发恩先生CEO李白在开始今天发布会之前请阅读免责声明下面由CEO徐坤先生介绍我们在2024全年的各项情况大家好2024年是公司应对市场挑战积极主动转型的一年
面对市场的不确定性,特别是行业的负β周期挑战,公司积极主动的转型,从前几年高举高打的弓,阶段性的转向高质量的手,去高打,降分险。2024,我们在明确、在战略优先度上,经营电瓶流放在首位,高于经营损益,又高于营收规模,我们认为这是一个
可以持续的正常的商业逻辑,同时大力改善应收账款和现金流管理,聚焦AI家制造的核心业务,增加软件的服务比例,增强直签客户的年龄。
通过结构性调整我们取得了实质性的进展业务质量和持续经营能力不断提升财务健康度属于公司成立以来的最好状况报告期内具体表现如下在收入方面公司的转型调整带来了营收规模一定程度的收缩2024全年营业收入人民币12.22亿元同比下降30.2%
相比上半年38.1%的同比下降,下半年营收同比下降21.4%,明显收窄。2025年,我们将始终下滑,重回成长。
营收之外的其他各项财务指标均有所好转或大幅改善2024年我们坚定聚焦战略更聚焦制造业主营业务AI家制造业务板块的收入占整体营收比例同比大幅提升了13.1个百分点破纪录的达到了80.3%更聚焦直接触达终端用户
终端用户值钱收入在整体营收同比大幅提升了22.8个百分点至67.9%增强了客户粘性也创造了历史新高毛利实现人民币4.23亿由于收入基数关系同比下降28.1%但毛利率持续提升至34.6%
进步了一个百分点就是过去几年我们持续每年毛利率都提升一个百分点左右持续改善避免大起大落2024年我们特别注重应收账款的管理报告期莫应收款及应收票据4.78亿
就要上年重期改善了28.8%不到当年营收的40%这其中上龄三个月以上的又不到五成也就是说三个月以上上龄以上的所有的营收收账款
占据不到当年营收的百分之二十藏林结构显著优化而且在这个基础上我们做了非常审慎的记题用短期的积增来灌来长治久安即便如此我们在增强内功强增健体的一个基础上
我们的金调整净亏损人民币1.17亿元1.17亿元在上一财年改善了23.9%其中上半年的损益同比改善5%下半年的损益同比大幅改善了34.4%处于近年来最好的状态
最值得一提的是我们的金银现金流的进步2023年的-1.8亿到2024年的-0.36亿同比大幅改善了80.1%也就是说2024年我们每创造1亿元的营收所消耗的金银现金不到300万美元人民币这是历史的最好水平这个水平
可效率大概是消耗的我们平均每亿元的消耗的经营现金流大概是同行业大部分公司的十分之一甚至是几十分之一截止报告期末公司账上现金和现金等价入12.05亿集团层面没有一分钱的贷款
过去的一年半也没有进行任何的退股再融资财务安全度足以支撑今后若干年公司的无杠杆风险的运营这些数字后面体现了我们尊重商业逻辑聚焦业务质量随序而变坚持持续经营的坚定决心和2024年轻量保质调整的优秀的经营效率
极大程度的保证了企业稳健可持续性的发展而这些效率的提升并不是通过大幅度裁员来实现的过去两年公司保持了一千正负五十的正负分子员工并且我们不断的夯实人才基础特别是技术人才的技术
公司在2024年优化了业务结构,通过组合管理降低了风险,提升了持续经营管理的能力。我们坚信中国新型工业化的发展趋势,企业对人工智能等技术推动数字化转型的需求依然旺盛。随着国家政策的加强,我们已开始感受到市场的重体回软。
全年业务尤其是下半年到上半年有明显好转2025年我们会转手为攻但我们同样尊重市场不断的提升技术产品工程商业化等持续均衡的经营水平在营收损益毛利率经营现金流等方面会均衡考虑实现供手的平衡
創新旗幟的技术产品与行业应用与商业化能力得到了各方积极的认可。根据ITC发布的中国AI市场的份额报告,
在2024年,创意旗帜位居计算机视觉市场第三,机器学习平台市场第四,工业质检市场。我们从过去三年的第二,在2024年跃居第一,制造业、麦子、食品饮料领域蝉联第二。在新近公布的IDC公布的大模型应用市场混合报告中,我们与百度、阿里、商汤、智库、中国电信等,
几分中国大模型应用市场前七位是唯一聚焦制造业的入围厂商还融获了沙利文、福布斯等重要奖项我们的工业大模型相关的行业解决方案获得了央视等国内外众多媒体的报道创新气质聚焦AI加制造坚定的践行国家战略融获了多项国家及省部会议的荣誉
在2024集体团总75B工业大模型通过了国家网信办备案,是青岛首批获得备案的。
少数几家公司还获得了山东省智能制造工业大模型重点实验室等诸多认定截至2024年12月末公司围绕AI和工业大模型的主营业务已经累计申请专利1365件发明专利占80%以上其中已经确诊的专发明专利已经有383件属于行业领先
IoTC工业大模型在中国信通院中国工业互联网研究院CIPCREW等权威机构的工业大模型评测中屡获殊荣位列前茅创新旗帜以AI工业大模型为核心打造我们的智能制造生态朋友圈链接产学员合作伙伴2024年
我们与头部央企华润集团旗下一级子公司华润数科达成了战略合作。
构建基于大模型与工业软件的AI智能体应用解决方案双方联手服务华润集团内部业务板块和外部市场已经在多个业务场景部署应用我们与阿里巴巴旗下的金碧战略合作共同布置大模型的起步软件市场
共创产品和行业解决方案,探索出海业务,目前已经取得了实质性的商业化进展。我们与全球工业互联网领导厂商研华科技集团互联合作,开展工业IoT生态赋能,联手服务我们广大的客户群,
一起开拓新客户新业务目前已有好几个制造业细分领域取得了商业化落地我们与全球领先的基础设施工程软件提供商上市公司Bundley软件达成战略合作将Bundley优秀的CAD软件产品国内外深厚的客户群优势叠加创意体制我们自身的工业大模型能力及全的CAD
联手打造新一代的基础设施智能工程软件产品有望在2025年实现我们共创的联合研发的产品的商业化突破2025年我们将继续与以上及更多的战略合作伙伴在技术、产品、行业应用乃至资本等多方面
深入拓展合作,优势互补,实现共赢,共同创造价值,诸位可以期待更多更广的好消息。创意旗帜,积极地从AI1.0向AI2.0行业大模型转型,我们坚定地看好工业大模型行业应用的宏大市场前景,并坚定地聚焦此方向。
我们确立了一模一体两异的AI2.0技术产品加行业场景的发展主线,并以此作为旗帜的战略转型和战略成长的第二曲线,一模一体两异即以一个工业大模型为基础。
一个AI智能体为引擎,驱动工业机器人,负能工业软件,两翼齐飞,软硬融合。昌石工业大模型在制造业专精特精的垂顶系统行业的场景落地。后面我的同事将用实际落地的行业应用案例来展示我们在这方面的技术产品融合以及应用实践。
战略转型本质就是在不断地寻找新的增长点。我们相信任何创新技术的最终和最大的价值推荐是在行业应用,AI大模型也一定不会例外。而中国制造将是人工智能互补实体经济最大、最精彩的一个领域。
从观念中国经济的助理复苏和国家政策的加持,随着终观念制造行业的景气回归和数字化转型,先进制造的实实在在的迫切的需求,
冲击的市场和生态其中越来越卷,而不得不卷的每一个制造业企业。随着微观面,我们企业自身经过一年多时间的操工养晦、股本培育和积极转型,在技术、产品、行业应用、财务、健康、战略合作及人才技术上,
我们不断地优化积累我们有足够的自信和底气在2025年返走围攻重回成长用人工智能赋能商业价值为客户股东员工和社会创造价值下面我把时间交给我的同事GCO张发恩来为大家做记录
刚刚去读
我们的一模一体两异的发展路线接下来我重点就两异做进一步的分享以及后续我再和大家分享一些案例
首先是工业大模型去驱动工业机器人分一我们在这个方面正在研发工业巨神智能技术站TEDROCK它能够将大模型形态与工业机器人切合起来智能中次数的自动化解决方案用试效学习的方式让机器人能够通过示范快速掌握复杂的自动化任务这种方法可以一旦解放自动化任务的这样一个部署流程使机器人能够灵活的适用各种生产环境当中的条件
具体的我们在构建TED Robots工业军事智能技术站方面有三个主要的这样的一个总系统分别是机器人数据系统、机器人控制系统和机器人智能系统第一个是数据系统我们有一个完备的数据系统是我们整个TED Robots发展的基石我们的数据系统
涵盖了互联网数据、纺织数据、摇操作数据的管理特别是针对这种高质量的摇操作数据我们创新发明了一种优雅的数据格式构建了整个工业机器人数据集的V1.0版本目前我们在整个数据集当中也有接近上百万这样的一个数据量这套系统可以显著的提升我们数据处理和大模型的训练教育为长远发展电力基础第二个是机器人智能系统
第一头是我们的工业大模型,我们强化了钻石,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻石钻砖,钻
交互理解并执行复杂的任务这种市场学习替代传统编程的一个策略可以拓展应用市场让机器人适用更多样化的工业场景提升智能化水平第三个是机器人控制系统我们采用云间端一体化设计统筹资源和能力高效连接智能系统数据系统和硬件确保SOHO和Qie一体化运行控制系统提供产品
支持保障交互和监控的高效性是基础的核心输入通过这三个子系统的协同优化以及我们的硬件生态合作TED Robot将推动工业巨人智能技术的持续进步我们认为好下一个英文译题的两亿左亿是我们的产业落地
将大模型平台与工业软件进行结合能高效地发挥我们在大模型领域的技术优势和对工业软件在行业客户的需求理解的优势帮助我们的工业软件获得更强的差异化竞争优势在整个企业智能体应用的落地过程中我们将工业软件当中的各种类型的数据集归纳到企业的数据中台里为后续智能体应用提供坚实的数据基础
我们也考虑到大多数制造业企业客户对数据保密和数据安全的考虑我们也支持在客户建立的私有化环境当中部署我们的平台和应用软件我们也支持制造业客户高效构建各类智能体应用我们的工业大模型在充分吸纳业界主流机构大模型的通用能力基础上构建了更加适合适配制造业细分领域的垂垒模型
同时支持结合客户的私有数据通过持续训练和微调技术建设企业专有的大模型另外一方面通过我们自研的AI Agents应用开发平台我们可以针对客户从设计研发到生产制造到办公运营到市场营销等全价值链场景的需求进行智能体应用的开发工作和分析
目前我们所面临的市场当中,我们将客户对智能体应用的需求大致可以分为三个层级,你可以看到最下面这些PPT有三个层级。对于第一个层级的客户,我们基于其业务场景需求,开发和部署开箱机用的需求,
对第二同级的客户,除了提供开箱机用的智能体应用,我们会逐步向其开放智能体开发平台的功能,以传当代的形式帮助他们自行开发更多的智能体应用。基于我们目前的市场观察,这两个同级的客户需求占大多数。
当然对于少量的第三层级的客户也就是最右下角这个除了开放智能体开放平台我们也将协助他们布建企业专有大模型支持他们开发部署更加适配企业个性化需求的大模型智能体应用也就是说受之以余我们要受之以余好接下来我通过几个案例然后也跟大家分享一下我们在技术产业业务上的一些进展首先我们看一下视频
字幕由Amara.org社区提供
钢卷运输作业实际上安全风险极高,操作难度巨大的一个任务。客户场内存在斑裂、堵场、载重、负荷大。同时,运输线路存在坡度和弯道的情况。这些因素对于火车的操作稳定性、精确对位以及运行安全性都提出了严格的一个挑战。
人工驾驶曾出现过超速、拖轨、倒车、车辆碰撞这些事故。
面对以上场景的需求我们基于我们自研的人工智能技术平台为客户构建高效安全的自动钢卷智能化运输系统凭借着我们在AI自动驾驶AI算法调度全流通管控生产管控等领域的技术积累我们搭建了ESG钢卷火车运输无人化系统包括机车自动驾驶车载系统
智能感知系统、钢卷自动化运输地链管控系统等子系统实现钢卷运输全流程复制化AI自动大使保证运输的稳定性、安全性我们的工业互联网平台使上下游工序高效串联全流程管控平台实现钢卷转运位置、状态实时跟踪管控AI智能算法对调度任务进行动态优化,提升运输效率
这个项目也是我们首次针对钢卷运输场景进行无人化运输改造熟悉我们的飞行生也应该知道我们之前是对铁水运输然后进行无人化运输改造这是首次针对钢卷在项目建成后将改变传统钢卷运输作业模式优化作业人员配置在这个项目上我们的人员成本降低了42%降低劳动岗位的强度并将安全事故发生率降为0
将阅历稳定性提升14%,就让钢卷运输全流程实现数字化完成推进大量工具实现一体化广通,助力企业加快向生产智能化、信息化和绿色化迈进我们接下来再看一段
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这是坐落在河北的一家晶圆代工企业,也是全国非常活泼的晶圆代工企业。它们在生产技术和产能日益提升的同时,也面临了日益增长的这种很多的生产事件,比如像社会故障排查,地上数据难处理,分析部门时间评测难度大,导致的这种事件处理效率低下的问题。
我们也是为这个客户打造了一个智能事件管理系统,其中嵌入了我们自研的工业大模型,整合了在这之上的ChatDoc、ChatBI和AIAgent平台。通过与客户的MAS系统无缝对接,实现事件智能分析、目标创选、知识问答和任务的自动化,确保了流程的高效和权限的严格管理。我们这个系统支持对结构化、非结构化和半结构化数据的处理。
通过对数据的获取与清晰整合分析为客户构建了庞大的生产异常事件核据库在有新的事件发生时TED-BIP迅速识别并解除生产空档中发生的异常事件TED-DOC可以对内部数据和知识进行深层次的分析及理解实时实现分析故障原因并快速得到精准答案苏州县生产工程发生异常时AI Agent可以立即接触自动生成详细的报告或供单确保所有相关信息清晰且完整
这套系统帮助客户获取了这种效率上的一个深入位置的提升生产数据差距由原来的每天的级别升至到秒级别AI智能任务环流程管理就是让客户各部门之间协调这效率也有30%左右的提升我们再看一下例子
山东某大型钢铁企业我们一起签约以后我们帮助其打造这种ESP钢铁火车运输污染化项目
这些字幕由云上工作室提供
请勿模仿
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最后是湖南某个大学的实验室,他们长期以来处在教学理论大于实践,社会利用率低,科研效率低这些问题。我们以自研的工业大模型平台助力实验室实现高端人才职业技能培训,涵盖了两个主要的课题,第一是大模型加上工业软件。
加上工业机器人,满足了该高效实验室实现持续教育快速响应、响应技术发展以及市场需求变化的需求。
在大陆学校工业实践方面,我们通过进入模拟的NAS生产数据,培养学生搭建私域数据分析应用,实现采用自然语言对话的方式进行数据动态和生存指标。我们还通过进入图片视频数据,让学生开发基于视频的智能分析应用,实现对话式安全监控。
在大模型加工业机器人方面我们通过大模型助手让学生学会控制工业机器人实现虚实同步高效软程软程设备搭建编译生成控制指令大发展任务我们和高效联合打造的制造实现项目帮助实验室科研效率提升了大约35%实验室的设备利用率也有30%的提升推动了相关学科的发展和创新好接下来我们再看一个例子
数字化信息化的制造模式转型
那这个客户呢是全世界非常知名的一家啤酒生产厂商我相信可能在座的然后呢在线上的可能好多人都是他的消费者
那随着这个啤酒生产厂商他们生产规模的不断扩大其管理难度也是从指数级增长工厂生产品量相关的数据被分散存储在多种不同的系统当中导致数据混乱无序制作生产数据报表需要花费大量的时间和人力并且传统的动态报表很难满足管理者的全部需求
面对生产数据异常的问题,他们还需要花费大量的时间和精力去追溯问题的根源,这一过程严重影响了问题的及时解决和生产效率的提升。基于我们的工业大模型以及其上的ChatBI和ChatDoc,我们为客户量身打造了智能生产制造数据分析及智能设备维护方案这样一个项目。
刚判案是从MAX、WMR、能源、设备等业务系统当中输取数据,构建指标体系及取出方表,构建全局视角,通过给予工业大模型的Chain DI,通过对话实时生存机构语句,自主获取数据,自动生存数据看板,通过数据下降的方式探索问题的根因,
然后TestValk可以在设备维修知识库的基础上让客户仅通过对话就能够获得设备的维修方案减少工厂排查与维修的时间综合提升设备运营效率由于客户生产数据的保密性质我们的方案在企业私有化部署的同时还可以根据不同的权限进行数据加密确保数据安全和隐私同时将工厂的数据分析效率提升了13倍以上
综合分析来看每年积攒的人力成本约有200多万元设备配件成本也有13%左右的一个降低设备维修效率也有15%的提升接下来我想就几个战略合作我们再给一些这种技术方面的一个维修的一个细节信息首先是华盛顿术科与我们的战略合作
华盛顿数科是华盛顿集团全资资公司负责支出华盛顿集团下属所有事业部的数字化工作并且向外部客户提供数字化与智能化升级改造业务我们也是在去年10月与华盛顿数科签署战略合作协议共建华盛顿数科面向工业领域的大模型技术平台并联合开展面向华盛顿集团内外部客户的智能化应用研发以及商业化工作
自启动战略合作以来我们借助工业大模型底座和大模型产品矩阵与华润数科联合开发了华润数科工业大模型应用开发平台该平台同时兼具了我们在大模型技术和工业领域的知识技能实践和华润数科对其集团内部业务在内的行业理解在这基础之上我们还共同开发构建了适用于华润数科技术架构的大模型智能体应用技术能力
并通过联合市场开发向华氏集团内部多个业务单元,比如说东欧阿胶、华瑞微电子、华瑞现彩雪花啤酒等。
推广了我们的智能办公助手瑕疵样的检测助手设备运维助手 IC运维助手等一系列大模型智能体应用好下一个我想再就丁丁的战略合作给一些技术维度的分享丁丁是阿里集团全资公司也是中国最大的企业移动端管理平台制造行业是丁丁重点行业之一
我们也是在去年6月份与丁军签署战略合作协议,以我们的工业大模型为基础,充分发挥我们的工业软件产品及解决方案在制造业的沉淀和积累,与丁军平台进行深度融合,共同推进丁军平台和工业软件相关的产品的商业化落地工作。
启动战略合作以来,我们将我们的AI加MOON工业软件产品与丁金软件平台深度融合,完成了事件库券、应用户操作、数据共享等深层次结合,以及运营数据的一些分析、社会运维等多个智能体应用的开发。同时,我们也将我们的智慧人群解决方案与丁金软件平台深度结合。
这也发挥了我们在视觉智能、数据智能、大模型等人工智能领域的技术优势同时也发挥了基金平台在应用纳管、协同通讯、数据互联这方面的优势进一步我们打通了园区的运营、办公收产、人员管理等多个环节对于取得不错的进展还有一个是我们与Bentley软件的一个战略合作
这一次是将工业大模型技术与工程设计软件CD软件深度融合的一个创新尝试,也是旨在推动基础设施行业的一个智能化转型。专科技软件是全球非常领先的基础设施工程软件公司,在194个国家和地区提供负责软程技术与工程解决方案。
我们在深耕AI家制造领域,凭借我们的多膜肽工业大模型,推出了业界首个生成辅助设计应用ChatDB。这次合作,我们将分特立在基础设施数字软件和工程软件的专业能力,与我们的生成式AI技术结合,共同打造。
具备生成式设计能力的新一代工程软件产品为行业带来突破性体验我们与奔驰的软件一致认为这次合作不仅仅是一个技术碰撞更是为了中国技术设施行业注入创新的活力我们也相信工业大模型技术与工程软件CED软件深度结合将为相关企业关注效率成本和价值创造更大的减速提升在接下来的时间交给我们的CFO于瑾
首先我和大家来介绍一下我们2024年全年的收入情况24年我们面对市场的挑战还是继续贯彻高质量发展的策略在保持财务健康的前提下稳步发展
虽然我们的营业收入从23年的17.51亿减少到了24年的12.22亿但我们的业务结构得到了优化高质量和高毛利业务的占比增加特别是我们的AI家制造业务成为亮点营业收入占比持续提高从23年的营业收入占比67%提升到了24年的80%
从上下半年维度来看随着制造行业的整体回暖20年下半年营业收入较之上半年有显著的改善那左下是关于我们整体的毛利和毛利率的介绍大家可以看到我们的毛利率从23年的33.6%提升一个百分点到24年的34.6%
那如收入部分描述我们对公司业务结构的调整带来了高质量和高毛利业务占比的提升从而提升了集团整体的毛利率水平公司会持续优化业务结构提升业务质量并且还会持续的去提高我们的交互效率和优化我们成本管控确保毛利率在未来会稳固提升图表的右边是关于我们的整体亏损情况
虽然24年我们的收入有所下滑但我们的亏损并没有进一步放大在24年我们的精调整金亏损收窄至1.17亿元尽管仍然处于亏损状态但是和23年相比亏损幅度显著减小显示出公司在向高质量发展模式转型过程中的积极成效
这一页是对我们的成本及经营杠杆的介绍左边主要是我们在24年的成本作用方面的业绩表现大家可以看到人力成本在我们营业成本中的占比呈现逐年上升的趋势24年人力成本主要是外包成本和我们的自有员工薪酬占比从23年的40%上涨到24年的46%
营业成本结构的调整和我们的业务结构优化密切相关,高毛利软件类业务比例的上升带来了我们成本结构中人力成本占比的上升右边部分是关于我们的金银杠杆也就是三项费用的介绍
24年研发开支及销售开支的费率和23年相比有所上升这主要是我们在在24年的一个收入下降所致的但公司在降本增效的同时还是持续了对研发和商业化进行投入研发费用和销售费用支出下降的比例远小于收入下降的比率
行政开支有所下降,这主要是由于我们面对整个市场环境的调整,提升运营效率,加大了对费用的有效管控。
这一页是关于我们的应收和现金流管理24年在面对市场的挑战我们优化业务结构的同时也深知保有现金储备的重要性因此我们更聚焦业务的健康度加大了对应收账款的推收力度以及进一步强化现金流的管控大家可以看到在24年底我们的现金及现金等价物为12.05亿在23年底的13.45亿锐有下降
20年整体的现金损耗较少其中我们经营活动所用的现金流出为大概为3600万将23年流出的1.8个亿是一个非常显著的提升那关于我们的应收账款大家也可以从图表中看到我们的贸易应收款项及应收票据的余额从23年年底的6.72亿到20年底进一步降低至4.78亿
我们在20年进一步强化了应收账款的管理加强应收账款的催收与客户就回款进行积极沟通以保持公司应收账款的健康度和确保现金流的稳定公司在未来会继续确保现金余额的充足储备并且持续聚焦应收账款和经营现金流的管理
2024年我们敏锐的感觉到市场的不确定性这个因素在扩大整个2G 2B的行业内景严重尤其是应收账款回款压力明显变大因此2024年公司积极的去主动转型从高举过去六年高举高打的工阶段性转为高质量的手去杠杆降分险填坑
我们坚持持续发展的坚定决心和2024我们这个主动调整轻量保质的优秀的经营效率而这些经营效率并不是通过裁员来实现的过去两年大家可以看到我们的人员始终维持在高位但是我们也在积极的调节构过去两年我们始终保持在1000位正式员工上下挣付不超过50
以上是我们24年业绩介绍中的财务部分内容的介绍现在我把时间交还给朵蜜服役现在是问答环节我们刚刚在线上收到的第一个问题是公司过去一年业务调整转型的考虑是什么?取得了哪些成绩?今年还会继续调整收缩吗?未来的方向和重心是什么?这个问题由我们CEO徐归先生来回答
谢谢我们投资者或者是关心奇智的朋友的提问2018年奇智是成立还是一家非常年轻的公司在成立以来我们的前六年是主攻高举高打追求收入的高增长追求市场占有率但现金流的消耗和应收账款的积累和在这个2B的生产里面和其他我们的友商公司一样也同样相应的存在
明确在战略优先度上,我们将精英现金流置于首位,然后是精英水医,然后才是营收规模。同时,我们来加大了营收账卡和现金流的管理,就像CFO介绍的。同时,我们去提升我们的业务质量,聚焦AI加制造的核心业务,增加软件服务的比例,增强直签客户的粘性。
因为这些主动的调整我们放弃了很多电资需求大回款周期长的大单这在以前的几年我们肯定做现在我们绝对不做造成了收入有所收缩不过我们可以看到下半年随着行业我们看到了复苏的跻下整体业务我们比上半年的同比下降明显的改善而除了营收其他的各项财务指标
几乎全部的大幅改善毛利率持续的提升是近年来的最好情况调整后的损益制造业的占比终端用户的值钱收入占比纯软件业务的占比均处于有史以来最佳状态应收帐盘同比大幅改善
在这个改善之外我们的葬礼结构还进一步的大幅改善并且我们做了非常审慎的祭祀准备我们祭祀的金额已经足以覆盖葬礼超过12个月的所有应收也就是说我们祭祀的金额比我们整体的亏损还要大最值得一提的是
我们的经营现金流的进步我们说要把它放在首位我们也做到了2024年我们经营现金流的进步同比大幅改善了80.1%这比我们创业的第一年的消耗还要少举个例子也就是说2024年创新旗帜每创造1亿元营收所消耗的经营现金不到300万人民币
这个水平是大部分同行业公司的十分之一甚至是几十分之一而另外一方面公司账上我们的现金充足公司层面集团公司层面没有一分钱贷款过去的一年半我们没有进行一次的配股算融资我们的财务安全度各位朋友可以简单的测算就能得出这个安全度我们足以
支撑今后若干年无杠杆风险的经营。这些数字后面体现了我们坦诚、诚实地面对市场,尊重商业逻辑,聚焦核心业务。
并不断地调整节奏面向工业大模型新的时代进发我们聚焦工业垂涅大模型也积极的吸纳增流融合 DeepSync 通易牵纹01等业界主流基座大模型的能力截止到2024年年底我们已经为1200多家大中型企业提供了AI加赋能的服务
再透露一下我们仅在2024年当年取得营收的客户超过了500家也创造了公司成立以来当年客户的最高纪录我们对我们的方言化能力充满信心只是在阶段性的我们有所为有所不为2024年的积极主动转型效果良好优化了业务结构
通过组合管理,我们降低了风险,提升了持续业务的能力,财务健康度处于有史以来最好的状况。展望2025年,谢谢这位朋友的问题。我们会积极地继续转型,也会持续地调整优化,但在这里我可以非常明确地告诉大家,这个调整优化在2025年不会继续收缩,而是反走为攻。
我们会尊重商业逻辑,会提升技术、产品、工程、商业化能力的持续均衡发展,也平衡好营收、损益、毛利率、精英、现金流等各方面的均衡。我们会做到攻守平衡,坚定地朝着扭亏向赢的持续发展。
面向未来,我们坚定看好公约、大模型、行业应用的宏大市场前景,并坚定聚焦此方向,确定了一模一体两立的技术产品和行业场景的发展路线。刚才的几个案例只是我们在过去一年服务500多家企业客户的一些写照。
我们会以一个工业大模型为基础,一个AI智能体为引擎,驱动工业机器人,赋能工业软件,两翼齐飞,软硬融合。
2015年,我们也会不断地探求战略合作,包括但不限于刚才提到的几家重要的行业合作伙伴。在技术、在产品、在行业应用,乃至在资本上,我们会深入地探讨合作。大家可以期待有更多更好的消息。
那经过一年多的操官养晦,雇本培元的积极转型,我们有足够的自信和底气在2025年转手为功,在未来的几年里面持续的成长,以及做到一个正向健康的商业化闭环,谢谢好,谢谢高庆,谢谢股东
第二个问题是BipSec等开源基础大模型实力领先公司在发展自己的工业模型时金额方面有什么考量那这个问题由我们CTO班农来回答吧好的首先感谢这个问题这个BipSec最近两个月以来是非常火热受到了全世界人民的关注我相信您这个问题应该很多人都会感兴趣
那这个问题也是关于这个DeepSeek的太阳基础大模型以及我们自己发展的工业大模型这个结合方面有什么考量我想从几个关键词来尝试回答一下这个问题我觉得第一个关键词是模型规模与部署成本
我们都知道 DeepSeek是一个参数量高达670亿币也就是6710亿这样一个超大模型
它实力确实非常强尤其是在通用任务上有出色的表现但是它大有大的代价也就是说这么大规模的模型部署起来需要巨大的商业支持成本自然也很高对于很多企业来说并不现实而我们的750亿参数的工业大模型相对来说就小一些但是受赞的也是轻量高效它的部署成本和资源要求都比较低非常适合工业场景中对成本敏感的客户
既能保证性能又有降低的使用门槛这是第一个关键词我觉得第二个关键词是原生多模态能力的一个差异我们都知道Digic并不是原生的一个多模态大模型它是一个文本大模型主要擅长处理文本但是我们的750亿工业大模型从设计之初我们就是面向工业场景的这种原生多模态大模型
工业环境里边的数据五花八门有文本有图像传感器信号等等所以我们的工业大模型可以直接消化这些多模态数据而不需要繁琐的处理效率更高所以这是第二个关键词就是原生多模态能力的差异第三个我想进一步来讲就是在支持工业特殊信息模态方面工业场景当中有些是独家需求比如说刚才我们分享的与分次力这种
在CD方面的一些合作那CD设计它是一个特殊的信息模态这个这样的通用大模型需要额外的定制研发才有可能去应对再说我们的750亿参数的工业大模型天生就是为这个场景来量身打造的所以它能够理解CD模型这种信息模态这也是一个差异点
我觉得最后一个关键词是我想到的是在竞争当中合作优势互补我们看到了很多不同但是我们还看到了更多的相同虽然deepseeker与我们的工业大模型有些差异有一些差异点可以看到deepseeker的催力能力很强它非常适合做大脑我就把这些差异结合起来
那它推理能力,这个大脑这种推理能力可以在工厂当中的生产调度、资源规划这些复杂的决策任务上发挥力量。我们的工业大模型呢,可以更像猴角,专注在执行层面,比如说监控设备、检测质量、CAD生成、机器人控制等等。
两者分工可以很清晰,DC可以管响,我们可以管干,结合起来就能打造一个更高效的工业AI体系。从上面四个关键字可以看到,我们的75B的工业大模型在成本、多模材支持和工业适配性上是有足够优势的,非常结合制造业的实际需求。
而总体再去看DeepSeek的竞合关系,我们认为是既有挑战,也是机遇。我们的希望是,基于合作,也打出参与性,共同推动工业智能化发展,为客户带来更优质的解决方案。希望能够回答你的问题。好,谢谢方安,谢谢浦东。
第三个问题是关于财务方面的我们看到公司今年的经营现金流好转明显具体是怎么做到的那这个由我们CFO俞静来回答好谢谢红玉那我来回答这个问题其实在前面的业绩章节我们已经提到了
24年公司全年的经营现金流流出是将近3600万23年同期是1.8亿的确和23年相比整体的现金流出金额有了一个大幅的改善那我们在24年经营现金流的流出的一个显著好转主要还是我们对应收账款的一个积极推收强化了应收账款的回款管理
特别是我们对一些长照明的应收账款公司抱着不放弃的态度成立了专项小组对款项进行积极退收因此我们在20年的经营现金的流入明显好转应收账款的余额也明显降低了另外我们在20年也更聚焦高质量的业务不做大额电资的业务去做更挣钱现金流更好的业务
从现金流出的维度集团整体层面也基于目前的市场环境适度的进行了降粉增效也减少了整体现金流的支出那正如之前Hawking说到的那公司未来还是会对集团的整体经营现金流加强管控确保业务的整体健康度正如徐总前面提到目前公司的集团层面无一分钱贷款过去一年半也没有进行任何的贷入资
能够在技术产品、行业用途、资本等方面实现共赢,业绩兑现,转缩围攻,重回成长,持续的扭轨向赢,打造一个持续健康的商业模式和经营能力。
并不断的证明这是最好的市值管理手段第三也看资本面公司的股价市值波动客观也源于港股市场的流动性特点和公司自身的成本结构因为公司发展比较快四年不断就上市我们在2022年初上市之时已经实现了100%的H股全流通
而且因为发展快融资相对比较少我们大部分的机构股东和员工的持股成本是比较低的过去两年解禁以后相当一部分的低成本的pre-IPO机构股东由于基金到期的压力有被动退出的迫切需求
财务安全度足以支撑今后若干年公司的无杠杆风险运营未来我们也会持续去平衡收入、损益、毛利率和经营现金流实现集团整体的一个攻守平衡好,谢谢谢谢于晋,谢谢股东第四个问题是如何看待退出港股通及公司市值低迷的问题
这个问题还是听我们CNU Paul King来回答谢谢好谢谢提问这可能是大家最关切的一个问题那创业体制于2025年3月被调出港股通推出前后公司的股价和流动性出现了波动赤字下降这个调整对部分投资者的交易便利性产生了影响也造成了短期的损失我们感情深受深表歉意
但短期的调整和波动不改变公司的基本面和长期发展战略价格和价值阶段性可能会背离但长期将殊途同归我从三个方面来解释或者看待这个问题第一我们看大趋势我相信任何的创新技术最终和最大的价值兑现会在行业运用而AI大模型也一定不会例外中国人工智能
负责实体经济最大、最精快的一个领域我觉得就是制造,没有其他的
从宏观、中观、微观三个角度看,我们都不悲观,更不躺平。从外面来看,中国经济的助理复苏和国家政策的加持,开年之后软风平吹,今天公布的一些数据等等,显示政府和各行业拼经济,尤其是捍卫制造业的迫切度是能够大家都体感到的。
而信用扩张和央妈财大的各种政策必然会传导到实体经济中观面我们看到制造业的景气回归部分行业指标已经开始好转站在浓枯线上而数字化转型应用AI等科技手段来降本增效产业升级这些迫切的需求不是身处其中
的任何企业能够规避的越来越减只会不得不减所以你必须要用科技用AI那我们看到大模型行业应用的热情和预算的提升是肉眼可见的所以今年我们的商机非常多第三微观面看企业自身创意其实经过一年多时间的操控养晦雾本培元的积极转型我们
有决心也更有底气我们在2025年转手为攻同时遵守商业的逻辑在技术产品行业应用在等等方面做好平衡第二我们来看基本面公司在2024年优化了业务结构通过组合管理极大的降低了风险提升了持续经营的能力
我们在去年的付出和守是为了未来的功展望2025年我们会积极的从AI1.0向AI2.0的行业大模型转型转手回攻在营收、损益、毛利率、经营先进流等方面均衡考虑实现攻守平衡朝着扭亏为赢而持续进行发展同样我们也寻求各种的战略合作
部分员工也特别是离职员工也依规做了减持这两部分的退出在过去两年占到了32%以上的总的股比对股价自然造成了实质性的影响目前这部分推IPO的低成本股东和员工的退出已经基本完成
公司大股东创新工厂一致行动的四个主体和我本人严格遵守自愿延长解禁和限售承诺上市时所持的股份至今一股未退我们对公司的发展充满信心最近公司的高管团队和骨干
也自愿申请未来三年与我一致行动这两个一致行动以外的所有低成本的
Pre-IPO股东和员工持股已经被市场消化到很小的一个比例据我们初步的统计大概16块以下的Pre-IPO的股东和员工在这两个一时行动以外的可能目前只有不到5%了那么这不会对市场继续造成大的冲击公司的股东成本结构经过两年的市场化的洗礼
得到了极大的改善当然我们也付出了尊重市场付出了很大的代价业绩敏感期后公司将在股东会、董事会批准的授权范围内通过基地计划和回购在二级市场适时购买股票积极合规的进行市值管理
管理层也考虑适时地通过合规渠道增持,表示我们对公司持续发展的坚定信心
我们相信我们处在最好的人工智能赋能实体经济的时代,前景宏大。我们相信我们处在最好的AI加制造业赛道,市场广阔。我们相信正在做正确的符合商业逻辑的事情。人工智能赋能新型工业化打造新制生产力的版图上,创新旗帜绝对不会缺席。
我们会继续保持热爱用人工智能赋能专业价值为客户、股东、员工和社会创造价值也请各位股东、投资人和关心创新旗帜的朋友们对我们多一些信心和耐心谢谢大家好,谢谢华平,谢谢股东考虑时间关系我们今天的发布会到此结束感谢各位股东的关注和支持谢谢大家